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16.基于工业物联网的大数据应用--湖南工业大学

   2017-06-10 科技网整理
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核心提示:  湖南省新兴优势产业链产学研合作对接科技成果转化项目表成果名称基于工业物联网的大数据应用单位名称湖

  

湖南省新兴优势产业链产学研合作对接科技成果转化项目表

成果名称 基于工业物联网的大数据应用
单位名称 湖南工业大学
联系人 满君丰 职务/职称 教授 移动电话 13762363060
传真 0731-22183345 电子邮箱 mjfok@qq.com
通讯地址 湖南省株洲市天元区泰山西路88湖南工业大学计算机学院   412007
成果研发单位或研发人员研发成果简介     湖南工业大学计算机学院目前建有“智能信息感知及处理” 湖南省重点实验室、“智能感知与网络化控制” 湖南省高校重点实验室,满君丰教授在上述两个实验室担任副主任。上述两个实验室在工业物联网大数据的工业设备监测与运维方面取得较好成果。

 

树根互联,是一家由三一重工物联网团队创业组建,从事工业互联网平台打造的公司,其拥有智能设备、智能研发、智能服务等解决方案,服务于工业企业客户。

成果主要应用新兴优势产业链类别  ■ 先进轨道交通装备(含磁浮) ■工程机械 □新型轻合金材料 □化工新材料 □碳基材料 □显示功能材料 □先进陶瓷材料 □先进硬质材料 □基因技术及应用 □先进储能材料及电动汽车 ■ 新能源装备 □IGBT大功率器件 □人工智能及传感器 □自主可控计算机及信息安全 □航空航天(含北斗)□中药 □空气治理技术及应用 □装配式建筑 □3D打印及机器人 □农业机械
成熟度 □在研    □小试   □中试    ■产业化   □其它:________________
知识产权类别 □ 发明专利  □实用新型专利  □软件著作权 ■ 其它    

 

证书编号:______________

是否拥有完全自主知识产权 ■是    □否    □其它:________
来源 ■ 国家部委计划    □省级计划   □市级计划   □计划外
成果简介     基于工业物联网平台集成的现场设备数据、生产管理数据和外部数据,运营机器学习、人工智能等大数据分析与挖掘技术,建立设备、产品、产线、工艺等数字化模型,在此基础上,提供设备预测性维护、能耗预测与管控等生产智能化应用。

1.设备预测维护

基于大数据平台,从现场设备状态监测系统和实时数据库系统中获取设备振动、温度、压力、流量等数据,在大数据平台对数据进行存储管理,进一步通过构建基于规则的故障诊断、基于案例的故障诊断、设备状态劣化趋势预测、部件剩余寿命预测等模型,通过数据分析进行设备故障分析与诊断。

2.能耗预测与管控

建立集中统一的能耗监测和管理系统,对企业生产线各关键环节能源排放和辅助传动输配环节的实时监控,收集生产线、关键环节能耗等相关数据,建立能耗仿真模型,进行多维度能耗模型仿真预测分析,获得生产线各环节的节能空间数据,协同操作智能优化负荷与能耗平衡,从而实现整体生产线柔性节能减耗减排,及时发现能耗的异常或峰值情况、实时生产过程中的能源消耗实时优化。

拟合作方式 □技术转让    ■联合开发   □技术入股    □其它:________________
提供附件  
 


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