当前，人工智能加快向各产业渗透，正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展。相关统计显示，如果将目前市面上主流生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。
11月9日，在由中国科协主办的2023企业创新大家谈“人工智能”专场活动中，院士、专家学者及业内人士齐聚一堂，对人工智能如何赋能千行百业“把脉问诊”。
打通人工智能的产业“生态链”
人工智能大模型，是指利用大规模数据和强大计算能力训练出的模型，可应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。以大模型为代表的人工智能技术，正成为引领新一代产业变革的核心驱动力。
科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已经发布了79个参数规模超过10亿的大模型。人工智能赋能千行百业正当其时。
“认知大模型对行业变革正在产生深刻的影响”，科大讯飞股份有限公司副总裁方明表示，要把AI作为一种创新的观念引向其他行业。“人工智能是雪中送炭，绝对不是锦上添花。企业越早做数字化转型升级，越早投入，发展才会乐观。”
方明介绍了一个利用人工智能赋能传统制造业的成功实例：“传统的轮胎生产线上，关键设备“轮胎成型机”需要六个小时进行一次排查检修，扫除安全隐患，导致每天设备要停3-4个小时，不能生产，这毫无疑问影响产品生产率。我们的新技术在轮胎成型机里，装了很多组的“麦克风阵列”，收集设备每个工段运转时产生的声音频谱，然后用人工智能算法去学习，对其进行运转声音的数据标注。一旦设备出现早期故障，AI就会识别出非常细微的声音变化，从而第一时间进行处理。这使得机器可以7x24小时运转，提高生产力的同时更加精确地保障运转安全。有了人工智能，传统的设备就变成了一个能自我检修的智能设备。”
在凯联资本懂事总经理姚宁波看来，大模型如果能改变人机交互的范式，将会带来巨大的创新，从投资角度来看，将会创造新的商业模式。
自主创新可以推动产业生态发展，而生态发展其实也反作用于创新本身。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，人工智能生态链为企业提供更广阔的技术创新空间。在生态链中，企业可以获得更多的人工智能技术研发支持和资源共享，通过与高校、研究机构和其他企业的合作，不断探索新的技术应用和商业模式，从而拓宽自身的创新视野和能力。
清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心主任郑方说：“人工智能的发展是综合的，不是孤立的，是一个生态。单独一方不可能解决所有问题。”郑方强调了互动的重要性，他认为突破技术的创新需要互动，让技术和场景结合起来，更加有利于推动产业创新。
在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能与产业发展深度融合，是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。推动人工智能生态链创新发展需要政府、企业和社会的共同努力，从政策支持、人才培养、技术研发、数据共享、国际合作和创新环境等方面入手，合力打通人工智能的“创新路”。
挑战机遇并存，需重视安全风险防范
人工智能和大数据行业发展迅速，带来了一系列新应用的同时也带来了安全隐患。中国工程院院士沈昌祥在演讲中表示，人工智能在赋能人类社会加快发展的同时，正逐渐衍生出可危及国家安全和人类安全的重大风险，如人工智能自身失误、智能硬件被恶意袭击以及机器人智能行为体失控等。基于此，使用安全可信网络产品和服务，构建主动免疫防护的保障体系成为最佳选择。
政策层面也在积极部署。国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确，国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德。
此外，在实际的成果转化及与各行业的结合中，也真实地存在一些困难。知行机器人科技（苏州）有限公司董事长白国超表示，主要的困难是对实际场景的准确理解。工业生产中有很多操作的工艺流程非常复杂，硬件和软件的实现都需要深入研究。完全靠人工智能大模型是非常困难的，也很难保证最终交付的产品的稳定性和安全性。
挑战之外，更是机遇。在郑纬民看来，人工智能的快速发展也给国产AI芯片生态系统建设提出了新的要求。
“当前的主要问题还是生态建设欠缺。国产AI芯片哪怕只达到国外芯片60%的性能，但如果生态做好了，用户也会满意。大多数任务不会因为国产芯片性能只有（国外芯片性能的）60%而有明显感知，大家感觉到的不好用还是生态不行。”郑纬民表示，只有大力开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究，完善国内AI生态系统建设，做好整体系统工程化，关注软硬件协同设计，才能解决大模型基础设施建设的关键问题。
集纳创新人才，搭建产学研融通“立交桥”
打通产业壁垒，让人工智能之路“走通”，创新人才也不可缺少。在方明看来，“创新能力首先最重要，创新意识的培养更为关键。一个人工智能领域的人才要把创新等同于呼吸，当成生命中非常自然，迫切急需的事。要从青少年培养创新意识，铸就创新人才。”
人才的评价方式的革新也有利于人工智能领域的创新发展。郑方认为，“通过实际生产效果选拔优秀创新人才，建立成果共享机制，避免评价体系形式主义，对于创新人才的挖掘与培养有重要意义。”
2023企业创新大家谈活动本身也是推动产业集群发展的典范，为搭建产学研融通的“立交桥”，优化人工智能产业创新环境起到了重要作用。活动论证征集17项关键核心技术及产业链共性问题形成榜单，面向人工智能产业全产业链及科技工作者征集遴选10项优秀方案现场展示，多位院校专家、企业代表围绕“人工智能和机器学习的发展及应用”展开深度讨论。
“解锁人工智能，布局千行百业”是一个具有重要意义的主题，产学研各界人士的融合将为人工智能的创新发展注入新的动力，未来的人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动各行业的数字化转型和智能化升级。方明说：“他山之石，可以攻玉。论坛在资源汇聚方面给我们提供了一个很好的平台，让产学研各方在特定时间进行思维碰撞，产生新的价值与想法。”（记者 焦子原 宋雅娟）
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